Sklep może przyciągać odwiedzających, a mimo to nie odpowiadać na ich potrzeby. Profil klienta pomaga zrozumieć, dlaczego ludzie kupują, czego się obawiają i jakich informacji szukają. Powinien wynikać z obserwacji, nie z wyobrażenia właściciela o idealnym odbiorcy.
Połącz liczby z rozmowami
Raporty zamówień pokażą popularne produkty, powracających klientów i wartość koszyka. Analityka może ujawnić moment porzucenia zakupów. Nie wyjaśni jednak zawsze przyczyny. W tym pomagają pytania do obsługi, opinie, zwroty oraz krótkie rozmowy z klientami.
Zapisuj powtarzające się wątpliwości: zgodność rozmiaru, termin dostawy, sposób montażu lub możliwość zwrotu. Brak takiej informacji na stronie produktu bywa ważniejszy niż kolejna kampania reklamowa. Analizuj dane zbiorczo i zbieraj tylko informacje potrzebne do określonego celu.
Opisz sytuację zakupową
Zamiast samego wieku i miejsca zamieszkania zapisz zadanie klienta. Osoba kupująca biurko może urządzać mały pokój, pracować z domu albo potrzebować mebla dla dziecka. Każda sytuacja wymaga innych parametrów i argumentów.
Dla jednej grupy przygotuj krótki profil: potrzeba, kryteria wyboru, obawa, źródło informacji oraz oczekiwana pomoc. Oddziel fakty od hipotez. Jeśli nie wiesz, dlaczego klienci porzucają koszyk, sprawdź formularz i dostawę, zamiast od razu przyjmować, że cena jest za wysoka.
Zamień wiedzę w poprawki sklepu
W sklepie internetowym sStore uzupełnij najpierw opisy najlepiej sprzedających się produktów, filtry i informacje o dostawie. Dodaj porównanie wariantów tam, gdzie kupujący często proszą o wyjaśnienie.
Po zmianie obserwuj liczbę pytań, konwersję i zwroty. Profil aktualizuj przy zmianie oferty lub sezonu. Praktyczny test brzmi: czy na podstawie zebranych informacji potrafisz wskazać jedną konkretną poprawkę, która ułatwi klientowi wybór?
Przydatne informacje dla właściciela sklepu
Sprawdź integracje sklepu internetowego sStore lub skorzystaj z pomocy przy konfiguracji.
